dadama-1 님의 블로그

IT & 테크

AI로 인해 사라지는 직업과 새롭게 떠오르는 직업1. AI가 대체하는 직업: 사라질 가능성이 높은 직업군인공지능(AI) 기술의 발전은 반복적인 작업을 자동화하는 방향으로 진행되고 있다. 특히, 머신러닝(ML), 자연어 처리(NLP), 로보틱 프로세스 자동화(RPA), 컴퓨터 비전과 같은 기술이 발전하면서 단순한 수작업을 수행하던 직업군이 빠르게 감소하고 있다. AI는 데이터 분석과 패턴 인식을 통해 업무를 더 빠르고 정확하게 수행할 수 있으며, 이는 특정 직업군에서 인간의 역할을 축소시키는 결과를 초래한다.(1) 단순 사무직 및 데이터 입력 관련 업무전통적으로 많은 기업에서는 문서 정리, 데이터 입력, 일정 관리, 회계 기초 작업 등을 수행하는 사무직 인력을 필요로 했다. 그러나 AI 기술이 발전하면서,..

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생성형 AI(Generative AI)의 원리와 미래 가능성 1. 생성형 AI란? 개념과 기술적 원리생성형 AI(Generative AI)는 기존 데이터를 학습하여 새로운 텍스트, 이미지, 음악, 코드, 영상 등을 생성할 수 있는 인공지능을 의미한다. 기존의 AI가 주어진 데이터를 분석하고 분류하는 데 집중했다면, 생성형 AI는 인간이 만든 것과 유사한 창작물을 만들어내는 것이 특징이다. 대표적인 예로는 ChatGPT, DALL·E, Stable Diffusion, Runway AI 등이 있다.이러한 생성형 AI의 핵심 기술은 **딥러닝(Deep Learning)과 신경망(Neural Network)**을 기반으로 한다. 특히, 생성 모델(Generative Model)은 방대한 데이터를 학습하여 패턴을..

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AI가 바꾸는 의료 산업: AI 기반 진단과 치료1. 인공지능과 의료 산업의 만남: 혁신의 시작의료 산업은 인공지능(AI)의 발전으로 급격한 변화를 맞이하고 있다. 과거에는 의사와 의료진이 직접 환자의 증상을 분석하고 치료법을 결정했지만, AI가 등장하면서 데이터 분석과 진단 속도가 획기적으로 빨라지고 있다. 특히, 딥러닝과 머신러닝 기술이 접목되면서 방대한 의료 데이터를 학습하여 보다 정밀한 진단을 내릴 수 있게 되었다.현재 AI는 영상 판독, 신약 개발, 환자 맞춤형 치료, 의료 상담 등 다양한 분야에서 활용되고 있다. 대표적인 예로, IBM의 **왓슨(Watson)**은 방대한 의학 논문과 임상 데이터를 학습하여 환자에게 최적의 치료법을 제시하는 역할을 하고 있다. 또한, 구글의 딥마인드(DeepM..

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AI 시대에 살아남는 IT 직업은 무엇일까?인공지능(AI)의 발전으로 인해 많은 직업이 자동화되거나 대체될 것으로 예상되지만, IT 분야는 오히려 AI 기술을 활용하여 더욱 성장할 기회를 맞이하고 있다. AI는 단순 반복 작업을 자동화할 수 있지만, 창의적 문제 해결과 전략적 사고를 필요로 하는 분야에서는 인간의 역할이 여전히 중요하다. 그렇다면 AI 시대에도 살아남을 수 있는 IT 직업은 무엇일까? 본 글에서는 미래에도 유망한 IT 직업과 그 이유, 필요한 역량을 SEO 최적화된 방식으로 심층 분석할수 있습니다.1. AI 시대에도 강력한 수요가 있는 IT 직업군1) 인공지능(AI) 및 머신러닝 엔지니어AI 기술이 발전할수록, 이를 연구하고 개발하는 AI 및 머신러닝 엔지니어의 수요는 더욱 증가할 것이다..

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안드로이드 vs iOS: 장단점 비교 및 사용자 추천스마트폰을 선택할 때 가장 큰 고민 중 하나는 안드로이드(Android)와 iOS(아이폰 운영체제) 중 어떤 것을 선택할 것인가이다. 두 운영체제는 각각의 장점과 단점을 가지고 있으며, 사용자 경험과 요구 사항에 따라 적합한 플랫폼이 달라진다. 이 글에서는 안드로이드와 iOS의 주요 차이점을 비교하고, 어떤 사용자에게 어떤 운영체제가 더 적합한지 분석해보겠다.1. 사용자 경험과 인터페이스 비교스마트폰 운영체제의 가장 중요한 요소 중 하나는 **사용자 경험(UI/UX)**이다. 안드로이드와 iOS는 디자인 철학과 사용 방식에서 큰 차이를 보인다.① iOS: 직관적이고 일관된 사용자 경험iOS는 깔끔하고 직관적인 UI를 제공하며, 애플(Apple)만의 디자..

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블록체인이 바꾸는 산업 분야 TOP 5블록체인 기술은 단순히 암호화폐 거래를 위한 기술이 아니라, 다양한 산업에서 보안성, 투명성, 효율성을 높이는 핵심 기술로 자리 잡고 있다. 2025년을 기점으로 금융뿐만 아니라 공급망 관리, 의료, 에너지, 엔터테인먼트 등 다양한 산업이 블록체인 기술을 적극 도입하면서 큰 변화를 맞이할 것이다. 본 글에서는 블록체인이 혁신을 주도하는 5가지 주요 산업을 분석하고, 각 산업에서 블록체인의 구체적인 활용 사례와 기대되는 효과를 살펴본다.    1. 금융 산업: 기존 금융 시스템을 혁신하다금융 산업은 블록체인 기술이 가장 먼저 도입된 분야 중 하나이며, 탈중앙화 금융(DeFi), 중앙은행 디지털 화폐(CBDC), 스마트 계약(Smart Contract) 등을 통해 지속적..

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AI 챗봇의 원리와 미래: ChatGPT, Bard, Claude 비교 1. AI 챗봇의 동작 원리 AI 챗봇은 인공지능(AI) 기술 중 자연어 처리(NLP)와 기계 학습을 기반으로 작동하며, 인간과 유사한 방식으로 문장을 이해하고 응답을 생성하는 시스템이다. 최근 발전한 **딥러닝 기반 대형 언어 모델(LLM, Large Language Model)**을 활용하여 대량의 텍스트 데이터를 학습하고, 문맥을 이해하며 의미 있는 답변을 생성하는 능력을 갖추고 있다. 챗봇이 동작하는 방식은 다음과 같다. 첫째, 사용자의 입력 문장이 토큰화(Tokenization) 과정을 거쳐 개별 단어 또는 문장 단위로 변환된다. 둘째, 신경망 모델이 이를 벡터화하여 의미를 분석하며, 맥락을 고려한 응답을 생성한다. 셋째, ..