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[IT&테크] 머신러닝 vs 딥러닝: 차이점과 활용 사례
머신러닝 vs 딥러닝: 차이점과 활용 사례 1. 머신러닝과 딥러닝의 개념 및 차이점인공지능(AI)이 발전하면서 머신러닝(Machine Learning)과 딥러닝(Deep Learning)이 주목받고 있다. 많은 사람들이 이 두 개념을 혼동하는 경우가 많지만, 머신러닝과 딥러닝은 서로 다른 기술이며, 활용 방식도 차이가 있다.머신러닝은 AI의 하위 분야로, 데이터를 기반으로 학습하고 예측하는 알고리즘을 개발하는 기술이다. 머신러닝의 핵심 원리는 데이터에서 패턴을 찾고, 이를 바탕으로 새로운 입력에 대한 예측을 수행하는 것이다. 머신러닝 알고리즘은 사람이 직접 특징(feature)을 추출해야 하며, 지도 학습(Supervised Learning), 비지도 학습(Unsupervised Learning), 강화..
